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Pasa todos los días y casi siempre con buena intención. Alguien tiene que resumir un contrato de sesenta páginas para la reunión de las tres, va contra el tiempo, y lo pega completo en una herramienta de inteligencia artificia. Se genera un resumen excelente, sin embargo, en ese contrato iban nombres de clientes, montos y condiciones que nunca debieron salir de la red de la empresa. Nadie lo hizo por descuido. Se hizo porque la herramienta es buenísima y porque ahora todo el mundo esta obsesionado con la productividad de las personas.

En la 8va edición del PMBOK, se le da un lugar propio a esto, y no por moda. La edición reconoce que la inteligencia artificial ya es parte del trabajo del gerente de proyecto, y lo mete bajo el principio de “liderar con responsabilidad”. Usarla bien es una competencia. Usarla sin criterio es un riesgo de cumplimiento con tu nombre encima.

Tres ideas para que uses la IA de la mejor forma posible, te ayude a generar valor de forma más temprana y con la ética que se espera de un profesional del PMI:
1.- Lo primero es saber qué estás pegando. Suena obvio y es lo que menos se hace. Antes de subir algo, la pregunta es de qué categoría es esa información: pública, interna, confidencial, restringida. Si tu organización tiene política de clasificación de datos, ya tienes la respuesta y solo falta respetarla. Si no la tiene, aplica una regla casera que me funciona bastante bien: si no lo publicarías en la página web de la empresa ni se lo mandarías a un proveedor sin acuerdo de confidencialidad, no lo pegues.
2.- Los datos personales son un tema aparte. Y aquí hay que ser claro porque en nuestra región ya no es zona gris. En Panamá está la Ley 81 de 2019 de protección de datos personales, y prácticamente toda Latinoamérica tiene su equivalente. Datos relacionados a campos como: nombres, cédulas, correos, números de cuenta, datos de salud y/o cualquier cosa que identifique a una persona tiene reglas sobre dónde puede vivir y quién puede tratarla. Que la herramienta sea cómoda no cambia nada de eso. Y en sectores regulados como la banca y seguros entre ellos, el regulador tiene su propia opinión sobre dónde pueden residir tus datos.
3.- Y usar la versión corporativa no es lo mismo que usar la personal. Esta distinción vale mucho más de lo que parece. Las herramientas contratadas por la empresa suelen venir con acuerdos que impiden que tus datos se usen para entrenar modelos y con registro de auditoría. La cuenta gratuita que abriste con tu correo personal normalmente no trae nada de eso.

Algo práctico para el día a día: anonimiza antes de pegar. Cambia los nombres reales por Cliente A y Cliente B, quita las cédulas, redondea o escala los montos. En la enorme mayoría de los casos la herramienta te da exactamente el mismo análisis, porque lo que necesita es la estructura del problema, no la identidad de las personas. Toma dos minutos y te ahorra una conversación muy incómoda 🥺🥺🥺

Reto de hoy: Averigua hoy si tu organización tiene una política de uso de inteligencia artificial y de clasificación de datos. Si existe, léela completa, que no pasa de unas páginas. Si no existe, escribe tú tres reglas para tu equipo y compártelas este próximo lunes, no te digo que se las pases hoy porque te pueden acusar de hostigamiento y de intenso/a, jajajajajaja 🤣🤣🤣🤣🤣, pero lo que si te puedo decir que ser el que puso las reglas es una posición bastante mejor que ser el que las descubrió a la mala 🤯🤯🤯

La información que sale de tu organización no regresa. Y el día que alguien pregunte cómo salió, la respuesta va a tener nombre y apellido.

¡Hasta que sea asombroso! 🚀❤️
PMI Capítulo Panamá. Vicepresidencia de Educación y Desarrollo Profesional